【恒远科技实践篇】制造业的核心竞争力在于资源有效配置

疾风知劲草，烈火炼真金。面对这次疫情大考，恒远科技在做好自身防疫工作的基础上，积极践行社会责任，充分发挥自身所长，综合运用互联网、云计算、大数据、人工智能技术，快速组织科技攻关，以科技创新赋能制造企业稳妥有序的推进复工复产。更可贵的是，在满足企业疫期需要的基础上，恒远科技积极响应“新基建”的时代号召，推出了一整套适合制造企业快速复工并能打造核心竞争力、实现可持续发展的数字化云工厂集成解决方案——蜂巢工厂，展现出了新时代中国科技企业的担当和胸怀。在此，恒远科技总经理张永文将为我们解读企业科技创新实践与成果应用。

　　一、目前，全民抗击疫情战斗取得阶段性胜利，其中，我国科技企业发挥了重要作用，展现了担当和胸襟。抗疫期间，恒远科技做了哪些工作？

　　全民抗疫期间，恒远作为一个小微高新技术企业，也在积极的给政府和企业提供持续的服务。首先，我们联合中国电信在全国推出了免费的工业SaaS服务，疫情期间有十几家客户在试用，疫情稳定后几家企业在SaaS应用的基础上，并引进了我们的主打产品—蜂巢工厂。“蜂巢工厂”采用全新的云源生技术，搭建企业级的PaaS平台，主要采用微服务和工业APP的应用和实践，给工厂的协同制造提供全方位的数字管理和决策支持，尤其在这种特殊时刻，对企业复工复产起到了重要的促进作用。我举几个典型的例子：

　　1、我们给山东西门子提供了“蜂巢工厂”，一套完整的云端化协同制造产品。在信息系统的基础之上，我们还给客户免费开发了一套“员工测温管理系统”，解决了员工快速出入车间的难题，加快复工复产。为此，西门子山东公司给我们写了感谢信，给了我们很大肯定和鼓励。

　　2、北京核信锐视是专门给武汉的医院提供ICU里面的负压舱的企业，我们给他提供了蜂巢工厂这种协同制造的产品，实现了北京设计、山东制造、武汉交货的协同制造和交付的体系，利用工业互联网数据平台驱动生产，缓解交付压力，提高准时交付率。还有，这套协同制造系统也给山东一家稀土材料公司的生产带来了较大的提升。它为火神山医院外墙提供了防火材料、隔热板等部分产品。可以说，我们间接参与了这场最前沿的战疫行动。

　　3、我们联合中科曙光给云南省工信厅提供了工业SaaS产品天翼智云和天翼慧云，由他们省厅给企业提供这样的服务，帮助政府和企业跨越时间和地理限制，及时、精准获取企业生产运营信息及共享，为企业带来有效的远程管理控制。

　　像这样的例子还有很多，抗疫期间，在获得烟台开发区管委的审批后，恒远科技的员工从2月10号开始复工，我们边防护边对企业客户提供不同的服务。我们根据不同的企业提供有针对性的解决方案，实实在在的帮助企业实现资源有效配置，迅速复产复工，并发挥自己的社会价值。

　　二、数字经济时代，数据成为重要资产，请您谈谈中小制造企业是如何运用大数据、人工智能完成科学决策的？请以恒远科技典型应用场景说明。

　　我先说一个场景。对一个工业企业来讲，从接收到订单开始，购买了谁家的原材料？什么时候到的？什么时候加工的？加工参数是什么？是谁检验的、结果是什么？企业希望能快速获取这些数据，实现制造的快速交付。恒远科技的蜂巢工厂产品会把这些数据连接起来，全部打通，当客户需要的时候，能从不同的维度清晰的看到可视化的数据分析结果，并快速做出决策。

　　第2个场景。面临疫情这种比较特殊的时期，工业企业人员都不齐整，当接到一个订单的时候，人员本来都不齐全，时间任务又紧张，企业怎么知道谁的加工效率更高？谁做的最好？同样的产品在不同时期生产，整个加工的时间是多少？谁的效率最高？经过了什么工艺流程？蜂巢工厂就自动采集、记录、分析相关信息，下次客户再做同样的产品的时候，系统就会自动推荐给你，你应该先切割再焊接，然后再清洗再装配，然后张三做切割做的最好，李四做焊接做的最好。人、机、物实现了全数字化之后，就可以去做计划、排配，做产能优化，做科技战略决策，对企业提升核心竞争力、可持续发展提供很大的支持。

　　第3个场景。客户突然给这家公司下了100个订单，之前都是给10个20个，你总要给人家回复一个交货期。但是你怎么知道这100订单个什么时候能做完？我们通过过去的加工经验、数据，来核算你的设备加工能力、库存的数量、人员的数量，结合你的工艺，很快的就会给你计算出来的一个时间。还有这100个订单大概需要多少成本？都能很快分析出来。这就是数据的力量，在工厂里面有无数个类似这样的场景，帮助企业去做决策。

　　最后再举一个场景。例如你的客户是生产口罩机生产设备的。疫情期间，你不能去客户现场，那么，机器设备出现故障的时候你怎么帮客户解决？这个时候，你要通过网络远程监控设备运行状态，它发生了什么样的故障，故障代码表示什么意思，在后台通过数据分析就能远程解决掉。这也是网络连接和数据增值给企业带来的好处。

　　这里我再补充说明一下，以前设备运行故障诊断靠的是经验。发生了一个什么故障，谁修的？他们采取了什么方法？修改的结果是什么？其实这就是老师傅、老工匠脑子里的一个知识模型。把这个模型数字化，然后把数据做成算法放在模型库里面，老师傅的知识就成了数字知识模型。说白了，就是说把过去完全依赖人类经验的传统方法，变成以数据模型算法为主的智能方法。随着数据量越来越大，算法模型越来越智能，整个企业的效率会越来越高，这就是大数据的价值。

　　总的来说，依托5G和工业互联网平台技术，通过大数据分析、数据智能算法，能让你的企业资源配置达到一个很理想状态，即用最少的时间、最少的成本、最少的原料，生产出客户刚好需要的产品，进而提升企业的核心竞争力。未来，企业的管理模式、生产模式、创新模式、商业模式都会随着工业互联网的升级而发生很大的变化，这是一次工业革命，我们共同期待。